Что такое lidar, и для чего он нужен в iphone?

Record3D — ролики с дополненной реальностью

Еще одно любопытное приложение для создания роликов с использованием дополненной реальности. Оно сканирует объект с помощью Face ID или LiDAR и дает возможность использовать его в видеозаписях. Результат получается сюрреалистическим, но вполне интересным.

Отдельного внимания заслуживает возможность сохранения полученных изображений в формате RGBD для их дальнейшего использования в другом поддерживаемом софте.

Для того, чтобы бесплатно протестировать LiDAR в iPhone 12 Pro или iPad Pro, приложение предлагает три видеозаписи. В дальнейшем его придется приобрести.

? Скачать Record3D (бесплатно + покупки)

Технологию применяют в автопилотах, космосе и земледелии

С помощью сенсора можно предположить, какую область зальёт при наводнении

Все сканеры работают за счёт лучей, но площадь покрытия зависит от их количества. Это может был один лазер, который сканирует плотность газа, или полоса, которая формирует карту глубины двухмерной территории, как на примере выше.

В третьем виде излучатель бьёт квадратным полем, как это сделано в iPad Pro, и формирует объёмный отпечаток помещения, здания, метеорита и так далее.

Самоуправляемые машины выглядят самым очевидным применением для LiDAR. Почти каждая компания внедряет их по несколько штук за раз в свои проекты.

С другой стороны, Элон Маск год назад агрессивно противился им и сказал, что распознавание объектов эффективнее. Директор ИИ в Tesla Андрей Карпати считает лидар ненадёжным “костылём” по той же причине.

Анализ биосферы проводят датчиками повсеместно. У NASA есть список миссий с отчётами по ним. В них исследуют состояние озонового слоя, ищут связь выбросов и климата и изучают экосистему. Для последнего иногда даже задействуют спутники.

Но в основном в самолёты или дроны встраивают лазеры с приёмником, которые как валик с краской накрывают территорию под собой. А учёные на базе этих данных строят карты материалов и грунта.

Агрикультура и городское планирование занимают первое место по применению LiDAR. Анализ земли и воздуха помогает выбрать места для плодородных полей – такие, чтобы избежать оползней и загрязнённого воздуха.

Samsung: лидар — игрушка, его не будет в будущих Galaxy

Согласно данным ресурса Korea IT News, Samsung может убрать из своего следующего флагманского смартфона, Galaxy S22, ToF-камеру, она же лидар. Все дело в том, что южнокорейский технологический гигант считает, что у этой технологии нет «явного преимущества» для обычных пользователей.

Что интересно, пару лет назад Samsung так не считала, и всячески нахваливала ToF-сенсор в своем флагманском на тот момент Galaxy S10 5G. Однако теперь, когда Apple оснастила лидаром свои iPhone 12 Pro, корейская компания наоборот от него отказывается. Впрочем, это уже не первый раз, когда Samsung пытается поступать наперекор Apple: мы помним рекламную компанию о том, что корейская компания не будет убирать из комплектов своих смартфонов зарядные устройства, и мы знаем, чем все закончилось.

Напомним, что Samsung включила ToF-датчик в свой Galaxy Note 20, выпущенный в прошлом году, однако, по данным источника, он «не оправдал ожиданий». Корейская компания полагала, что данные с нового сенсора «улучшат эффекты камер ее смартфонов», но в конечном итоге Samsung решила, что для LiDAR нет стоящих приложений, которые «смогут побудить» клиентов покупать устройства Galaxy.

Что касается Apple, то американская компания и не думает отказываться от LiDAR — более того, аналитики считают, что этот сенсор получат все будущие iPhone 13, а не только модели Pro-линейки. Ожидается, что помимо того, что датчик будет доступен на большем количестве устройств, он получит улучшения в распознавании углов и краев в рамках новой улучшенной системы камер.

Обучение нейросети на данных с лидара

Так как сенсор выдает фиксированное разрешение кадров, с глубиной, сигналами и эмбиент данными для каждого пикселя, это позволяет использовать данные в алгоритмах глубокого обучения, которые специально разрабатывались для камер. Создатели закодировали глубину, интенсивность и эмбиент информацию в вектор почти таким же образом, как это делается для синего, красного и зеленого каналов во входном слое. Нейросеть, которая была обучена на данных с камеры, обобщается на тип данных, которые предоставляет лидар.

Как один из примеров, исследователи натренировали попиксельный семантичесский классификатор, который определяет дорогу, транспорт, пешеходов и велосипедистов по набору кадров глубин и интенсивностей. Итоговая нейросеть была запущена на NVIDIA GTX 1060 в реальном времени и показала впечатляющие результаты, особенно, если учитывать, что это первая попытка.

Семантическая сегментация данных с лидара: https://www.youtube.com/watch?v=JxR9MasA9Yc

Так как все данные попиксельные, есть возможность производить дополнительную обработку данных и накладывать на трехмерные изображения двумерные маски такие как границы машин.

В другом случае создатели решили не объединять данные в вектор, а оставить их разделенными и прогнать их через ту же нейросеть по отдельности.

Как пример они использовали предобученную нейросеть SuperPoint project от DeTone и запустили напрямую на их изображениях глубины и интенсивности. Нейросеть обучена на большом количестве RGB изображений и никогда не видела данные с лидара, но результаты на интенсивности и глубине поражают.

При внимательном обзоре, становится понятно, то нейросеть выделяет разные ключевые точки на каждом изображении. Тот, кто работал над лидарной и визуальной одометриями, поймет ценность избыточности, воплощенной в этом результате. Лидарная одометрия используется в геометрически однородных средах, например туннелях, тогда как визуальная одометрия применяется в открытых или плохо освещенных средах. Камера-лидар предоставляет мультимодальное решение для этой задачи.

Полученные результаты дают уверенность в том, что синергия данных с камеры и лидара нечто большее, чем просто сумма двух наборов данных.

Ссылки:

1. Видео

Интересные статьи:

• Оценка глубины на изображении при помощи Encoder-Decoder сетей
• Kepler.gl — мощный инструмент визуализации карт от Uber с открытым исходным кодом
• Сегментация объектов на видео в реальном времени с помощью Pixel-Wise обучения

Как работает обычный лидар

По принципу работы радар и лидар отличаются только в источнике энергии, которым они измеряют величины. В первом это радио-волны, во втором лазер. Чаще всего инфракрасный, невидимый человеком.

Простейшая система работы такая:

• 1. Излучатель бьёт лазером со скоростью света
  2. Ресивер получает его обратно
  3. Компьютер рассчитывает время возвращения луча
  4. Формируется информация о расстоянии до объекта

Скорость света – величина неизменная, она всегда одинакова. Считывая разницу в скорости возвращения луча, можно составить глубинную 3D-карту местности, улицы или комнаты. Масштаб и точность такой карты зависит от размера датчиков, количества лучей, их яркости и множества других факторов.

Например, вот здесь можно пощупать информацию, которая получается на выходе сенсора для автомобилей OS1 от компании OUSTER.

Действие дальнобойного автомобильного датчика OUSTER OS2

NASA составила огромный список того, что умеют лидеры разного типа.

В зависимости от размера и точности сенсора, можно получить следующие данные:

Дальность и высоту
Температуру
Диффузию и плотность газа
Степень облачности
Скорость ветра
Форму и размер ландшафта
Высоту и плотность лесов
Шероховатость морской поверхности

Излучатели отличаются размерами, мощностью, типом лучей, их количеством, статичностью и многим другим. Их цепляют на спутники, самолёты, дроны и автомобили.

Учитывая, сколько материала можно собрать и обработать, становится понятно, что лидар может быть полезен в десятке разных областей. Пройдёмся по некоторым.

Чем отличаются LiDAR и ToF?

Функциональное различие между LiDAR и другими формами ToF заключается в том, что LiDAR использует импульсные лазеры для построения облака точек, которое затем используется для построения трехмерной карты или изображения. Приложения ToF создают «карты глубины» на основе обнаружения света, обычно через стандартную камеру RGB.

Преимущество ToF перед LiDAR заключается в том, что ToF требует менее специализированного оборудования, поэтому его можно использовать с меньшими и менее дорогими устройствами. Преимущество LiDAR заключается в простоте, с которой компьютер может считывать облако точек по сравнению с картой глубины.

В API глубины что Google создал для устройств Android, лучше всего работает на устройствах с поддержкой ToF и работает, создавая карты глубины и распознавая «характерные точки». Эти характерные точки, часто являющиеся барьерами между светом разной интенсивности, затем используются для определения различных плоскостей окружающей среды. По сути, это создает облако точек с более низким разрешением.

Как ToF и LiDAR работают с Mobile AR

Карты глубины и облака точек — это круто, и для некоторых людей и приложений их достаточно. Однако для большинства приложений AR эти данные должны быть контекстуализированы. И ToF, и LiDAR делают это, работая вместе с другими датчиками на мобильном устройстве. В частности, эти платформы должны понимать ориентацию и движение вашего телефона.

Определение местоположения устройства в сопоставленной среде называется одновременной локализацией и сопоставлением или «SLaM». SLaM используется для других приложений, таких как автономные транспортные средства, но для мобильных приложений AR наиболее необходимо размещать цифровые объекты в физической среде.

Это особенно верно для опыта, который остается на месте, когда пользователь не взаимодействует с ним, и для размещения цифровых объектов, которые кажутся позади физических людей и объектов.

Еще один важный фактор при размещении цифровых объектов как в LiDAR, так и в ToF-приложениях — это «якоря». Якоря — это цифровые точки в физическом мире, к которым «привязаны» цифровые объекты.

В приложениях мирового масштаба, таких как Pokemon Go, это делается с помощью отдельного процесса, называемого «Геотегирование». Однако в мобильных приложениях AR цифровой объект привязывается к точкам облака точек LiDAR или к одной из характерных точек на карте глубины.

Мировой рынок

2021: Рост рынка лидаров для авто на 28% до $560 млн

По данным исследования по итогам 2021 года от Precedence Research — рост мирового автомобильного рынка LiDAR увеличивается со среднегодовым темпом роста (CAGR) на 28,5%. Объем рынка по оценке компании в 2021 году составил $560 млн.

Объем рынка по в 2021 году составил $560 млн

По данным Allied Market Research основной проблемой на пути внедрения лидаров в 2021 году стала их стоимость. Так по данным исследователей полная стоимость лидара включая сами сенсоры, железо для обработки, и необходимое ПО, может составлять от $ 20 тыс. до $75 тыс.

2019

Intel вышла на рынок лидаров

11 декабря 2019 года Intel представила первый в своём ассортименте лидар. Такая мини-камера высокого разрешения получилась самой маленькой в отрасли, заявили в компании. Подробнее здесь.

Google начала продавать лидары своих беспилотных авто

6 марта 2019 года объявила о начале продаж лидаров, которые компания использует в своих беспилотных автомобилях. Разработанный автомобильным подразделением Waymo датчик называется Honeycomb и применяется для того, чтобы определять расстояния, классифицировать объекты и распознавать людей, а также создавать трехмерные карты местности. Подробнее здесь.

В сентябре 2018 года калифорнийская компания Quanergy закончила испытания своей лидарной системы охраны границ, которую проводила с разрешения шерифа округа Вал-Верде на одном из местных ранчо у границы с Мексикой. Компания заключила контракт с таможенной службой США и построила на границе с Мексикой виртуальную стену, которая сдержала бы нелегалов. Подробнее здесь.

Heges 3D Scanner — определение объектов через LiDAR и Face ID

Еще одно приложение от предыдущего разработчика, которое может использовать не только LiDAR, но и Face ID. Собственно, поэтому его получится использовать не только на iPhone 12 Pro и iPad Pro, но также на iPhone X, XS, XR, 11, 11 Pro. Готовые «картинки» оно умеет сохранять в форматах STL и PLY.

Кроме прочего, оно также поддерживает возможность шаринга экрана. Это нужно для того, чтобы использовать фронтальную «батарею» камер True Depth, превратив в видоискатель любой другой девайс. Да, с LiDAR весь процесс значительно упрощается, но он пока доступен на ограниченном числе гаджетов.

Кстати, бесплатно с приложением можно только познакомиться. Чтобы активировать запись объекта, эту возможность придется оплатить.

? Скачать Heges 3D Scanner (бесплатно + покупки)

Рейтинг лучших роботов-пылесосов с лидаром 2022 года

Лучшие пылесосы с лидаром стоят дороже обычных моделей. Но в использовании они более удобны и практически не требуют контроля со стороны владельца.

Roborock S7

Пылесос обладает повышенной мощностью и справляется не только с пылью на полу, но и с мелким песком. Вместо турбощетки оснащен ребристым валиком, обеспечивающим особенно качественную уборку. Поддерживает сухую и влажную чистку, причем самостоятельно выбирает нужный режим для ламината и для ковров. Швабра робота при уборке вибрирует, за счет чего пылесос справляется с удалением следов животных, пятен от напитков и других загрязнений.

Купить Roborock S7 можно от 44900 рублей Плюсы

• продуманная конструкция;
• сухая и влажная чистка;
• справляется со сложными загрязнениями.

Минусы

• высокая цена;
• нет функции самоочистки.

Мне нравится2Не нравится1

Viomi S9

Мощный пылесос с лидаром хорошо справляется с обработкой гладких полов и ковровых покрытий. Отлично всасывает пыль и мелкую грязь, подходит для устранения шерсти животных. Оснащен современными фильтрами и системой самоочистки, поэтому почти не нуждается в обслуживании.

Цена робота Viomi S9 начинается от 42600 рублей Плюсы

• есть самоочистка;
• уверенно ориентируется в пространстве;
• емкий аккумулятор.

Минусы

• сильно шумит при работе;
• не слишком качественно чистит ковры.

Мне нравится2Не нравится1

Hobot Legee 7

Многофункциональный пылесос с двумя виброшвабрами хорошо справляется с сухой уборкой и мытьем пола. Устраняет даже сложные пятна на ламинате или линолеуме. При использовании в сухом режиме ликвидирует не только пыль, но и аллергены. Благодаря лидару способен выстраивать интерактивную карту помещения с разделением на зоны.

Приобрести пылесос Hobot Legee 7 можно от 44900 рублей Плюсы

• хорошая сила всасывания;
• медленно разряжается.

Минусы

• дорого стоит;
• с трудом преодолевает порожки;
• есть претензии к качеству мытья.

Мне нравится2Не нравится1

Genio Laser L800

Пылесос поставляется вместе с запасными щетками и салфетками, валиком для гладкого пола и контейнером для комплексной уборки. Управляется не только через смартфон, но и при помощи пульта ДУ. Помимо лидара, оснащен гироскопом, многочисленные датчики установлены на бампере. Поддерживает широкую настройку интерактивной карты и хорошо ориентируется в квартире.

Приобрести пылесос Genio Laser L800 можно от 32600 рублей Плюсы

• быстро строит карты;
• хорошо протирает пол;
• не упирается в препятствия.

Минусы

• быстро засоряется;
• не поддерживает корректировку карт.

Мне нравится2Не нравится1

Roidmi EVE Plus

В обзоре роботов-пылесосов с лидаром 2022 года нужно упомянуть агрегат с функцией самоочистки и плавающей турбощеткой. Модель обладает хорошей производительностью, поддерживает программирование по дням недели. Работает без перерывов до четырех часов.

Цена робота с лидаром Roidmi EVE Plus стартует от 34400 рублей Плюсы

• хорошее качество уборки;
• уверенно ориентируется в квартире;
• в базе есть вместительный мусоросборник.

Минусы

• может нарушать запретные зоны;
• иногда испытывает трудности с поиском базы;
• при потере сигнала Wi-Fi забывает карту помещения.

Мне нравится2Не нравится1

Принцип работы лидара

LiDAR — это аббревиатура от Light Detection and Ranging – детекция света и расстояния. В LiDAR лазерный свет отправляется от источника (передатчика) и отражается от объектов на сцене. Отраженный свет обнаруживается приемником системы, а время пролета (TOF) используется для построения карты расстояний до объектов в сцене.

LiDAR — это оптическая технология, которую в середине 2022 года часто называют ключевым методом определения расстояния для автономных транспортных средств. Многие производители работают над созданием недорогих компактных систем LiDAR. Практически все производители, занимающиеся автономным вождением в 2022 году, считают LiDAR ключевой технологией, и некоторые системы LiDAR уже доступны для усовершенствованных систем помощи водителю (ADAS).

Основная концепция лидара была предложена Э. Х. Сингом (Edward Hutchinson Synge) в 1930 году, который предложил использовать мощные прожекторы для исследования атмосферы. С тех пор лидар широко используется для исследования атмосферы и метеорологии.

Лидар — это метод определения дальности (переменного расстояния) путем нацеливания на объект или поверхность с помощью лазера и измерения времени, за которое отраженный свет возвращается к получателю. Его также можно использовать для создания цифровых трехмерных изображений областей на поверхности Земли и океанского дна в приливной и прибрежной зонах путем изменения длины волны света. Он имеет наземное, бортовое и мобильное исполнения.

По сути, LiDAR — это дальномер, который измеряет расстояние до цели.

Система LiDAR может использовать сканирующее зеркало, несколько лазерных лучей или другие средства для «сканирования» пространства объекта. Благодаря способности обеспечивать точное измерение расстояний LiDAR можно использовать для решения множества различных задач.

Расстояние измеряется путем отправки короткого лазерного импульса и записи времени между исходящим световым импульсом и обнаружением отраженного (обратно рассеянного) светового импульса.

В дистанционном зондировании системы LiDAR используются для измерения рассеяния, поглощения или повторного излучения частиц или молекул в атмосфере. Для этих целей к системам могут предъявляться особые требования по длине волны лазерных лучей. Можно измерить концентрацию определенных молекулярных частиц в атмосфере, например, метана и аэрозольной нагрузки. Капли дождя в атмосфере можно измерить, чтобы оценить расстояние до шторма и скорость выпадения дождя.

Другие системы LiDAR обеспечивают профили трехмерных поверхностей в пространстве объекта. В этих системах зондирующие лазерные лучи не привязаны к конкретным спектральным характеристикам. Вместо этого длина волны лазерных лучей может быть выбрана так, чтобы обеспечить безопасность для глаз или избежать атмосферных спектральных особенностей. Зондирующий луч сталкивается с «жесткой целью» и отражается обратно в приемник LiDAR.

LiDAR также можно использовать для определения скорости цели. Это можно сделать либо с помощью доплеровского метода, либо путем быстрого последовательного измерения расстояния до цели. Например, скорость атмосферного ветра и скорость автомобиля могут быть измерены системой LiDAR.

Кроме того, системы LiDAR можно использовать для создания трехмерной модели динамической сцены, например, той, с которой может столкнуться автономный автомобиль. Это можно сделать различными способами, обычно с помощью метода сканирования.

Три крупных фактора, отличающих лидары друг от друга

Технология управления лучом

• Вращающийся лидар. Velodyne создала современную лидарную индустрию в 2007, представив лидар, в котором было размещено 64 лазера по вертикали, и вся эта штуковина вращалась со скоростью в несколько оборотов в секунду. Датчики из вышего сегмента от Velodyne до сих пор используют такую технологию, и, по крайней мере, один из конкурентов, Ouster, поступил так же. Преимущества такого подхода – покрытие на 360 градусов, но критики ставят вопросы о том, можно ли сделать дешёвый и надёжный вращающийся лидар, подходящий для массового рынка.
• Механический сканирующий лидар использует зеркало, перенаправляя единственный лазерный луч в разных направлениях. Некоторые из компаний используют подход под названием «микроэлектромеханическая система» (МЭМС) для управления зеркалом.
• Активная фазированная антенная решетка использует ряд излучателей, способных изменять направление лазерного луча, подстраивая относительную фазу сигнала между соседними передатчиками. Мы подробно опишем эту технологию в секции про Quanergy.
• Лидар на основе вспышек подсвечивает всю область сразу. Существующие технологии используют один широкоугольный лазер. Технология испытывает трудности с большими расстояниями, поскольку до любой точки доходит лишь малая часть лазерного света. По меньшей мере, одна компания, Ouster, планирует создать многолазерную вспышку, в которой будет массив из тысяч или миллионов лазеров, направленных в разные стороны.

Измерение расстояния

• Время в пути. Лидар отправляет короткий импульс и измеряет, сколько времени пройдёт до фиксации возвращающегося импульса.
• Лидар непрерывного излучения с частотной модуляцией (НИЧМ). Отправляет непрерывный луч света, частота которого постоянно меняется во времени. Луч разбивается на два, и один из них отправляется во внешний мир, а потом по возвращению объединяется с другим. Поскольку частота у источника луча меняется непрерывно, разница в пути двух лучей выражается через разность их частот. В результате получается картина интерференции, частота биений которой является функцией от времени в пути (и, следовательно, от расстояния). Этот путь может показаться беспричинно усложнённым, но у него есть парочка преимуществ. Лидар НИЧМ устойчив к интерференции от других лидаров или от Солнца. Лидар НИЧМ может также использовать допплеровское смещение для измерения скорости объектов, а не только расстояния до них.
• Лидар непрерывного излучения с амплитудной модуляцией (НИАМ) можно рассматривать, как компромисс между двумя предыдущими вариантами. Такой лидар, как и простой датчик, измеряющий время в пути, отправляет сигнал, а потом измеряет время, которое у него ушло на то, чтобы отразиться и вернуться. Но если простые системы отправляют один импульс, лидар НИАМ отправляет сложную схему (псевдослучайный поток цифровых нулей и единиц). Сторонники подхода говорят, что благодаря этому лидар НИАМ более устойчив к интерференции.

Для чего LiDAR в iPhone 12 Pro и iPad Pro?

LiDAR на iPhone может быть востребован уже сегодня и выполнять практические задачи. Можно говорить о применении технологии в съемке максимально естественных портретов с натуральным эффектом боке. LiDAR помогает волосам, ушам и другим частям тела человека или животных оставаться в фокусе. В будущем возможности этой технологии могут быть расширены и на портретные видео. Но это произойдет в следующих релизах операционной системы или даже с выходом новых моделей iPhone.

Видится возможным использовать LiDAR для сверхточного измерения физических расстояний. В практической жизни любой владелец актуального iPhone или iPad с такой технологией сможет без проблем точно измерить габариты своей квартиры: длину и высоту стен, кривизну пола. Но дело тут не в удовлетворении любопытства, такая информация может оказаться полезной при проведении строительных работ. Обычно там требуются дальномеры и нивелиры, но смартфон с лидаром может их подменить. Есть уже и приложения, которые с помощью лидара сканируют контуры рабочего пространства и затем создают модель производственного помещения, помещая туда трехмерные объекты.

А с учетом факта отличной работы сенсора LiDAR не только в светлое время суток, но и в темное, эта камера используется для улучшения Ночного режима съемки на iPhone и iPad линейки Pro. Датчик отлично распознает объекты, что позволяет до 6 раз быстрее наводиться автофокусу. В результате резко уменьшится число ночных фотографий, в которых фокус оказался сбитым.

Есть и еще одна сфера применения технологии LiDAR. По утверждению компании, этот элемент был недостающим для реализации революционных приложений дополненной реальности. Датчик LIDAR от Apple способен измерять дистанцию до объектов на расстоянии до 5 метров, работая как в помещении, так и на улице. Операционная система объединяет эту информацию с данными камер, датчиков движения и обрабатывает с помощью алгоритмов компьютерного зрения. Это помогает iPhone и iPad Pro быстрее и лучше размещать на проанализированной сцене объекты дополненной реальности. Можно не сомневаться, что благодаря LIDAR уровень AR вырастет, даруя новые ощущения от возможностей техники Apple.

Надо сказать, что компания давно уже пытается освоить поле дополненной реальности, работая над соответствующим программным и аппаратным обеспечением еще с 2017 года. Тогда была представлена платформа ARKit для разработки под iOS подобных приложений. С тех пор каждое крупное обновление операционной системы появляется с демоверсией технологии AR, будь то Minecraft или Lego. И каждое улучшение камер или процессора неявно обещает и очередное улучшение технологии. Но пока еще не так много реальных возможностей ее применения.

Созданное на основе ARKit приложение автоматически и мгновенно получает информацию о размещении объектов в поле зрения камеры, улучшенный захват движения для вовлечения людей. Появление датчика LIDAR привело к обновлению ARKit и появлению нового Scene Geometry API, которое как раз и позволит использовать новый сканер для реализации невозможных ранее сценариев.

Вполне возможно, что датчик LIDAR даст новый импульс этой истории. И уже появляются приложения, использующие новую возможность устройств Apple. Так, в Apple Arcade появилась игра Hot Lava, которая превращает жилую комнату в игровую поверхность.

Устройство сканирует помещение и размещает в нем виртуальное поле из лавы и платформы для прыжков персонажа. Приложение Shapr3D дает возможность отсканировать комнату, а потом создает ее трехмерную модель для последующего редактирования. Похожий функционал и у IKEA Place, которая после анализа комнаты поможет подобрать для нее мебель.

Сканер LIDAR улучшит приложение Рулетка для вычисления габаритов материальных объектов. В нем появилась виртуальная рулетка для более детальных измерений.

Пока сфера дополненной реальности является удивительной, но вовсе не неотъемлемой частью нашей жизни. Компания Apple планомерно, шаг за шагом, делает все, чтобы это исправить. Можно только поприветствовать такое намерение разнообразить наше будущее. А сканер LIDAR – важный инструмент на пути реализации технологии.

• Все функции кнопок оригинальных наушников из комплекта iPhone.
• Как открыть скрытый конвертер валют, физ величин и калькулятор на iPhone и iPad.
• Возможности iPhone при использовании ночью или в темноте.